HTCinside
Dlaczego warto uczyć się Pythona? 7 powodów, aby nauczyć się Pythona w 2021 roku
W każdej dekadzie pojawia się nowy język programowania. Nawet jeśli jesteś świeżo zaznajomiony ze światem programowania, wiesz, że ta dekada z pewnością należy do Pythona. Python jest dynamicznym, darmowym, open-source i językiem wysokiego poziomu.
Jako dodatek do czapki, łączy wszystkie istotne cechy swoich poprzednich języków programowania i może być używany zarówno do programowania obiektowego, jak i proceduralnego. Ale co innego być dobrym, a co innego być wartościowym. To prowadzi nas do kluczowego pytania: dlaczego powinienem uczyć się Pythona? Czy jest to istotne i przydatne w mojej karierze?
Zawartość
- Prosty i łatwy w użyciu
- Wszechstronny (lub popularny/wielofunkcyjny)
- Python ma wiele bibliotek i frameworków
- Otwarta społeczność
- Wysoka pensja
- Przenośny i rozszerzalny
- Duże zapotrzebowanie na pracę
- Wniosek
Prosty i łatwy w użyciu
Python jest rutynowo uważany za jeden z najłatwiejszych języków programowania. Python jest zawsze wymieniany na każdej liście najlepszych języków do nauki dla początkujących. Jedną z podstawowych koncepcji Pythona jest uczynienie kodu bardziej czytelnym i zrozumiałym. W przeciwieństwie do innych języków programowania, naśladuje mówiony angielski i dlatego jest łatwo zrozumiały. Składnia jest również prosta. Na przykład prosta instrukcja Hello World na Pythonie wygląda tak:
Natomiast w C++ wygląda to tak:
Zwróć uwagę, jak Python radykalnie zmniejsza ilość kodu, który trzeba napisać, jednocześnie eliminując wszelkie ryzyko błędów lub pomyłek. Poza tym Python opiera się na prawidłowym wcięciu, dzięki czemu kod jest bardziej czytelny i pomaga programistom we wdrażaniu zdrowych praktyk kodowania.
Wszechstronny (lub popularny/wielofunkcyjny)
Internet przedmiotów:
Urządzenia można teraz łączyć z Internetem zarządzanym zdalnie. To podstawowa myśl stojąca za rewolucją IoT. Python pomaga programistom stać się częścią tej rewolucji, ponieważ działa na urządzeniach takich jak Raspberry Pi itp. Python ma również wersję MicroPython, która została zaprojektowana specjalnie dla systemów wbudowanych. W ten sposób Python otwiera również drogi do robotyki i automatyzacji!
Twórz aplikacje komputerowe:
Python ma dedykowane biblioteki, takie jak Tkinter, PyQt, PySide, Kivy itp., które pomagają tworzyć GUI i tworzyć aplikacje desktopowe. Te biblioteki są często dołączane podczas pobierania Pythona na system macOS, Windows lub Linux.
Python służy również jako doskonały język skryptowy. Różnica między językami skryptowymi a językami programowania polega na tym, że nie wymagają one kompilacji i są bezpośrednio interpretowane. Możesz stworzyć kod w skrypcie i natychmiast wykonać go w Pythonie.
Tworzenie stron internetowych:
Tworzenie stron internetowych to kolejna dobrze płatna praca, która jest znacznie łatwiejsza dzięki Pythonowi. Zadanie, które w PHP może zająć wiele godzin, można teraz wykonać w ciągu kilku minut przy użyciu Pythona. Od złomowania stron internetowych po projektowanie strony, Python pozwala pokazać światu swoją wyobraźnię. Klonuj strony internetowe, twórz gry graficzne, a nawet własny skracacz adresów URL, z którego mogą korzystać inni! Tworzenie stron internetowych w Pythonie ma nieskończone możliwości.
Nauka o danych:
Big Data wkracza na świat, a wszystkie te nieustrukturyzowane dane muszą zostać przekształcone w więcej struktur i postaci do odczytu maszynowego, aby były użyteczne. Data Science to dziedzina, która pomaga nam to osiągnąć i dalej przetwarzać dane w celu wyciągnięcia sensownych wniosków. Python ma dedykowaną bibliotekę dla Data Science, w tym Pandas do analizy, NumPy do obliczeń naukowych, MatplotLib i Seaborn do wizualizacji oraz Scikit-learn i Tensorflow do uczenia maszynowego. Ogromne obliczenia i modyfikacje danych można łatwo kodować i wykonywać szybko, a wszystko to dzięki Pythonowi.
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja:
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja szybko rozwijają się w świecie technologii informatycznych. W rzeczywistości algorytmy uczenia maszynowego są obecnie główną siłą napędową wielu firm, w tym Google, Amazon i Uber. Python pomaga w bezproblemowym kodowaniu algorytmów uczenia maszynowego. Biblioteki i bazy danych, takie jak NLTK, OpenCV, Keras i Microsoft Cognitive Toolkit, ułatwiają pracę w zakresie przetwarzania języka naturalnego, przetwarzania obrazów i głębokiego uczenia.
Python ma wiele bibliotek i frameworków
Python jest obsługiwany przez dużą liczbę gotowych do użycia bibliotek i frameworków typu open source, które ułatwiają wykonywanie złożonych zadań, takich jak analiza danych i uczenie maszynowe. Dwie najpopularniejsze biblioteki do tworzenia stron internetowych to Django i Flask. Podobnie NumPy, Pandas i SciPy do nauki o danych, Matplotlib do wizualizacji oraz Keras i TensorFlow do uczenia maszynowego. Istnieje wiele gotowych funkcji, których możesz użyć do każdego podejmowanego zadania.
Otwarta społeczność
Python ma żywą i zwartą społeczność, na którą możesz liczyć. Zawsze możesz zwrócić się do społeczności Pythona o pomoc w rozwiązywaniu problemów związanych z kodowaniem lub Data Science. Zawsze są chętni do pomocy innym. Ponieważ jest to język o otwartym kodzie źródłowym, społeczność stale się rozwija – programiści i programiści rutynowo przyczyniają się do wzbogacania języka, dostarczając nowe narzędzia.
Python jest darmowy i open-source, co oznacza, że nawet jeśli planujesz używać go do celów komercyjnych, możesz to zrobić bez obaw o konsekwencje prawne. Co więcej, na oficjalnej stronie internetowej utrzymywana jest seria PEP (Python Enhancement Proposals), aby otrzymywać ciągłe informacje zwrotne od społeczności.
Wysoka pensja
Programiści Pythona należą do najlepiej opłacanych programistów na rynku, szczególnie w dziedzinie data science, uczenia maszynowego i tworzenia stron internetowych. Jeśli jesteś kimś, kto chce nauczyć się programowania jako dodatkowej umiejętności, po prostu dla pieniędzy, Python powinien być Twoim wyborem.
Według Glassdoor średnia roczna pensja programisty Pythona wynosi 4,5 LPA. Szczególnie w dziedzinie uczenia maszynowego i nauki o danych Python jest niezbędnym warunkiem wstępnym.
Przenośny i rozszerzalny
Ze względu na wysoką skalowalność Python umożliwia bezproblemową funkcjonalność międzyplatformową. Wszystkie nowoczesne platformy, takie jak Windows, Linux, Macintosh i Solaris, obsługują język Python. Co więcej, wraz z pojawieniem się kompilatorów internetowych możesz teraz pisać i implementować kod za pomocą prostego połączenia internetowego. Możesz przechowywać swój kod i bazę danych w chmurze lub pracować nad projektem z wieloma osobami, korzystając z systemów kontroli wersji, takich jak Github.
Duże zapotrzebowanie na pracę
Python jest używany w wielu branżach — rekrutacji, opiece zdrowotnej, finansach, marketingu, edukacji itp. Od budowania systemu prognozowania giełdowego, polecania utworów lub prostego chatbota, który można zintegrować z witryną, Python może sprawić, że żmudne zadania staną się dziecinnie proste.
Analiza i wizualizacja danych stają się niezwykle wygodne dzięki Pythonowi. Firmy na całym świecie używają Pythona do kilku aplikacji, a nauka Pythona po prostu maksymalizuje Twoje szanse na zatrudnienie.
A jeśli szukasz pracy w tworzeniu oprogramowania, zalecaną praktyką jest włączenie wartych uwagi Projekty w Pythonie w swoim CV.
Wniosek
Python oferuje niezrównaną moc, wszechstronność i prostotę, które każdy programista przysięga. Moc, jaką Python daje programiście, jest po prostu zdumiewająca, co czyni go niepodważalnym wyborem dla większości aplikacji.
Najlepszym sposobem na nauczenie się czegokolwiek jest, jak mówią, działanie. Pracuj nad wieloma projektami, aby zapoznać się ze swoimi umiejętnościami.
Niezależnie od tego, czy jesteś ekspertem, czy początkującym w kodowaniu, czy próbujesz swoich sił w uczeniu maszynowym, nauce danych, IoT lub rozwoju, nauka Pythona poprzez kursy, obozy szkoleniowe i praktykę znacznie przyczyni się do rozwoju Twojej kariery, a może nawet dodaj kilka zer do tej wypłaty!