Jak długo trwa nauka Pythona?

W dzisiejszym świecie analityk danych i data scientist to tacy, których wymaga maksimum firm. Ponieważ pyton jest najbardziej preferowany język dla analityków danych , więc jeśli wolisz być naukowcem lub analitykiem danych, python jest językiem, który może pomóc Ci w łatwym rozwoju kariery. IBM przewiduje, że do 2020 r. zapotrzebowanie na analityków danych wzrośnie o 28%, co pokazuje, że przyszłość należy do język Pythona .

Zawartość

• Co to jest język programowania Python?
• Dlaczego warto uczyć się Pythona?
• Jak szybko nauczyć się Pythona?
• Jak długo trwa nauka Pythona?

Co to jest język programowania Python?

W przyszłości programiści Pythona mają duże możliwości, ale zanim zaczniesz uczyć się języka, powinieneś wiedzieć o języku. Język Python został opracowany przez Guido van Rossuma i został wydany w 1991 roku.

Nazwa języka pochodzi od programu telewizyjnego Latający cyrk Monty Pythona. Język opiera się na programowaniu obiektowym i jest używany do tworzenia oprogramowania, tworzenia stron internetowych, matematyki, tworzenia gier, uczenia maszynowego i skryptów systemowych.

Język może być używany na różnych platformach, takich jak Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, a składnia języka jest taka sama jak język angielski z niewielkim zaangażowaniem matematyki. Język python ma najprostszą składnię, dzięki czemu programy można pisać w mniejszej liczbie wierszy. Język działa na systemie interpretera, co oznacza, że ​​programy uruchamiają się, gdy tylko napiszemy programy.

Posiada dużą kolekcję standardowych plików. W Pythonie polecenie jest uzupełniane przez zmianę wiersza, co jest bardzo łatwe w porównaniu z innymi językami, w których używamy średników lub nawiasów do uzupełnienia polecenia. Najnowsza wersja Pythona to Python 3, ale Python 2, chociaż nie jest zaktualizowany, jest nadal bardziej popularny.

Dlaczego warto uczyć się Pythona?

Uczenie maszynowe powoli wkracza do sektorów takich jak bankowość, ubezpieczenia, opieka zdrowotna, usługi biznesowe, marketing, a Python jest standardowym językiem do opracowywania uczenia maszynowego. Więc python w nadchodzącym czasie stworzy wiele możliwości.

Większość branż musi zbierać i przetwarzać ogromne ilości danych, a do tego używa Data Science, dla którego python jest najczęściej używanym językiem programowania. Nawet za aplikacjami takimi jak YouTube, Instagram i Spotify, z którymi większość z Was spędza maksymalny czas w tym okresie kwarantanny.

Według programistów jest to idealny język dla każdego, kto dopiero zaczyna programować, ponieważ jego język i składnia są bardzo proste. Dziś najlepsze uniwersytety na całym świecie włączają Pythona jako pierwszy język, który będzie nauczany na ich kursach informatyki.

Python jest łatwy w porównaniu z innymi językami, ale jeśli chodzi o karierę programisty, może być bardzo skuteczny. Język to najbardziej pożądane umiejętności zawodowe, które muszą znaleźć się w twoim CV, jeśli należysz do środowiska programistycznego.

Średnia pensja typowego analityka danych wynosi 100 000 USD rocznie, a średnia pensja analityka danych to 65 432 USD. Największą zaletą Pythona jest to, że możesz pracować dla amerykańskiej firmy bez obecności w Ameryce.

Nauka o danych jest bardzo nową dziedziną i dlatego możesz mieć nadzieję na wiele osób w tej dziedzinie, a kluczem do bycia dobrym analitykiem danych jest dobra znajomość języka Python. Nawet jeśli nie zajmujesz się kodowaniem, nauka Pythona może działać jak dodatkowa umiejętność, którą możesz wykorzystać, aby ułatwić sobie pracę w obecnej pracy.

Czytać -5 interaktywnych stron internetowych, aby zacząć uczyć się kodowania już teraz

Jak szybko nauczyć się Pythona?

• Aby być mistrzem w kodowaniu, musisz kodować codziennie, bez względu na język, w którym kodujesz. Włącz kodowanie do swojej codziennej rutyny, kodowanie każdego dnia powoli zaznajomi Cię z kodowaniem. Najpierw zacznij od 25 minut kodowania każdego dnia, a następnie powoli zwiększaj czas po każdym tygodniu. Możesz nauczyć się podstaw Pythona za pomocą Klasa Pythona Google.
• Spróbuj współpracować ze społecznością programistów Pythona, to pomoże Ci skupić się na celu, jakim jest nauka Pythona. Pomoże ci również omówić problemy, z którymi borykasz się podczas kodowania.
• Spróbuj wystartować w konkursie Data science, w którym będziesz miał okazję konkurować z takimi programistami jak Ty.
• Kiedy zaczniesz pisać kod, w twoim programie pojawi się wiele błędów, więc przejrzyj swój program słowo po słowie i spróbuj znaleźć błąd.
• Spróbuj programowania w parach, w którym jedna osoba pisze kod i nazywa się sterownikiem, podczas gdy druga osoba znajduje rozwiązanie każdego problemu, który występuje w kodzie, a także sprawdza kod, który nazywa się nawigatorem. Znajdź dowolną osobę, z którą możesz programować w parze. Wy dwoje ciągle wymieniacie się pozycjami między wami, co pomaga w uzyskaniu dużej ekspozycji.
• Kiedy już nauczysz się podstawowych struktur danych, programowania obiektowego i pisania klas, nadszedł czas, abyś zaczął pracować nad niektórymi projektami i zacząć coś budować. Kiedy zaczniesz używać Pythona do tworzenia czegoś, możesz lepiej zrozumieć język. Niektóre z projektów, nad którymi możesz pracować, to gra w zgadywanie, prosta aplikacja kalkulatora, symulator rzutu kostką.

Jak długo trwa nauka Pythona?

Czas zależy od twojego harmonogramu kodowania, według większości programistów każdy może nauczyć się programowania w dwa miesiące, ale także wtedy, gdy jesteś w pełni temu poświęcony i codziennie poświęcasz odpowiednią ilość czasu na kodowanie.

Podstawy języka Pythona można ukończyć w ciągu jednego miesiąca. Ale żeby zostać mistrzem języka w dwa miesiące, powinieneś ćwiczyć kodowanie od 8 rano do 17 przez dwa miesiące z rzędu, co jest trudną pracą.

Inną opcją jest poświęcenie pięciu miesięcy na naukę pytona, na co trzeba codziennie przeznaczyć dwie godziny na kodowanie. Ta opcja jest najbardziej odpowiednia dla osób pracujących w pełnym wymiarze godzin, a także dla studentów. Gdy wszyscy są zamknięci, to najlepszy czas na rozpoczęcie nauki Pythona. Ważne jest, abyś zagłębił się w język i spróbował poświęcić mu stuprocentową uwagę.